Диджитал Ученые разработали "бриллиантовый" компьютер: чем он лучше обычных устройств
В Ок-Риджской национальной лаборатории в Теннесси (США) в рамках проекта по объединению квантовых технологий с классическими компьютерами устанавливают компьютеры с компонентами из алмаза.
Related video
Самый твердый в мире минерал может помочь превратить квантовые и классические компьютеры из концептуальных пилотных проектов в реальную вычислительную мощность, пишет defenseone.com.
Квантовая наука обещает прорывы в различных областях — от криптографии до химии, но реализация этих перспектив зависит от поиска способа объединения квантовых и классических систем.
Размещая систему Quantum Brilliance на площадке в Ок-Ридже, ученые будут совершенствовать реальные механизмы гибридных вычислений — совместное планирование, сквозную настройку производительности, оркестровку данных и рабочих процессов, развитие персонала и многое другое — чтобы в конечном итоге перевести интеграцию высокопроизводительных вычислений и квантовых вычислений из концептуального пилотного проекта в полноценную встроенную функцию.
В Quantum Brilliance используются синтетические алмазы, что позволяет снизить трудности, возникающие в современных квантовых системах, такие как внешний шум, вносящий ошибки в квантовые вычисления.
"Алмаз чрезвычайно тверд, поэтому даже при комнатной температуре и атмосферном давлении тепловой энергии недостаточно для возникновения вибраций, которые обычно нарушают когерентность кубитов", — заявил генеральный директор лаборатории Марк Луо.
По его словам, внутренняя стабильность позволит квантовым процессорам работать без использования сложных и дорогостоящих криогенных, лазерных и вакуумных систем. Иными словами, ученые смогли разработать революционное решение для квантового процессора, эффективно работающего при комнатной температуре, при этом значительно уменьшая размеры, вес и энергопотребление.
Ранее мы писали, что создатели ChatGPT объяснили, почему ИИ ошибается. Компания OpenAI опубликовала исследование, в котором объяснила, почему ChatGPT и другие нейросети так часто "галлюцинируют" — уверенно выдают ложную информацию. Оказалось, это не сбой, а прямое следствие того, как их обучают и оценивают.
